Multitrådad maskinlärande med Java

En användning för multipla trådar som blir allt vanligare är att utnyttja flera processoror och kärnor för beräkningsintensiva applikationer. Ett område som jag brinner för är AI och maskinlärande, där algoritmerna oftast är CPU-intensiva. Genom att köra på flera processorer parallellt så blir beräkningen klar snabbare.

I denna artikel får Ni känna lite på maskinlärande, med 2 implementationer av en kNN klassificerare, en enkeltrådad och en multitrådad. Under resan får vi även bekanta oss med Strategy och Template Method, två kraftfulla designmönster samt definiera och använda generiska typer, ämnen som också behandlas på kursen. Artikeln visar en hel del javakod men bara de väsentligaste delarna. Om du vill se hela koden kan du ladda ner projektet här.

Läs hela inlägget av Java-expert Robert Friberg här

Se Informators Java-utbildningar här

Information om företaget: Wetteri Sweden AB

Nyheten presenteras i samarbete med MyNewsdesk